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In Entwicklungs-, Design- oder Marketing-Teams bestehen oftmals unterschiedliche Vorstellungen von Zielgruppen, bzw. dem Endnutzer einer Applikation. Dies kann dann problematisch werden, wenn bspw. neue Features geplant oder versucht wird, den Endnutzer in Texten sowie Bildern direkt anzusprechen. Vor allem aber führt dies oftmals zu langwierigen Prozessen sowie Entscheidungen über die Nutzer und deren Bedürfnisse. Um dieser Herausforderung entgegenzuwirken, lassen sich unterschiedliche Ansätze sowie Methoden nutzen. Eine besonders effiziente und in der Umsetzung einfache Methode ist die „Empathy Map“. Empathy Maps sind ein agiles Tool im Bereich des User Experience Designs, das dabei hilft, die Nutzer sowie deren Bedürfnisse besser zu verstehen und ein einheitliches Mindset im Projekt-Team zu etablieren. Die Nielsen Norman Group, eine Erfolgreiche UX Beratungsfirma aus Amerika, welche von den User Experience Pionieren, Don Norman und Jakob Nielsen gegründet wurde, definiert Empathy Maps wie folgt: mehr

Die Idee, dass Daten wertvoll sind und das strukturierte Speichern dieser sinnvoll ist, wurde schon in den 60er Jahren im Konzept des Generic Coding erkannt. Diese Versuche, eine vereinheitlichte Sprache zur Beschreibung von Daten zu entwickeln, mündeten 1986 in die Entstehung der Standard Generalized Markup Language (SGML), welche sich durch die Verwendung von sogenannten Tags auszeichnet. Die Ähnlichkeit zu modernen Markup-Sprachen wie HTML oder XML ist kein Zufall, da diese SGML-konform entstanden sind, sich aber mittlerweile davon gelöst haben, um ihre Struktur weniger eingeschränkt anpassen zu können. mehr

Kennen Sie es auch? Sie wollen in Ihrem Unternehmen auf bestimmte Daten zugreifen, können diese aber auf die Schnelle nicht finden – einige liegen auf den Rechnern der Mitarbeitenden, andere auf Datenbanken oder in der Cloud und wieder andere innerhalb von Softwaresystemen. Sie fragen sich, ob es nicht eine Möglichkeit gibt, all’ diese Daten ohne einen großen Aufwand zu sammeln und von einem Ort aus nutzen zu können? Die Antwort ist: Ja! Die Digitalisierung von Unternehmen ist in vollem Gange: Prozesse werden optimiert und automatisiert, Kommunikation wird dynamischer und die generelle Effizienz von Unternehmen steigert sich. Die mit der digitalen Transformation einhergehenden, gewaltigen Datenmengen – Stichwort Big Data – können genutzt werden, um Datenanalysen durchzuführen, die hochwertige Erkenntnisse für das eigene Unternehmen generieren können. Aber wo soll man nun beginnen? Daten innerhalb des eigenen Unternehmens sind oftmals weitläufig verteilt, nicht zwangsläufig strukturiert und haben unterschiedliche Dateiformate. Die Nutzung einer geeigneten Infrastruktur, die die Daten automatisiert extrahiert und speichert, stellt die Basis für eine organisierte Datenhaltung dar, die anschließende Auswertungen und Analysen ermöglicht. mehr